Tillbaka
Affärsinformation om alla Sveriges företag

DataRBL AB

Org.nr: 559385-4754
Översikt
Siffror
Nyckeltal   2023-12 2022-12
Omsättning (kSEK)   0 0
Resultat efter finansnetto (kSEK)   -62 -32
Antal anställda  
Omsättning/anställd (kSEK)   0.0 0.0
Löner till Styrelse och VD (kSEK)  
Löner till övriga (kSEK)  
Vinstmarginal %   0.0 0.0
Kassalikviditet %   0.0 0.0
Soliditet %   100.0 0.0
Resultaträkning   2023-12 2022-12
Intäkter  
Total omsättning (kSEK)   0 0
Kostnader  
Summa rörelsekostnader (kSEK)   -62 -32
Avskrivningar (kSEK)   0 0
Rörelseresultat efter avskrivningar (kSEK)   -62 -32
 
Resultat efter finansnetto (kSEK)   -62 -32
Resultat före skatt (kSEK)   -62 -32
Skatt (kSEK)   0 0
Årets resultat (kSEK)   -62 -32
Balansräkning   2023-12 2022-12
Tillgångar  
Summa anläggningstillgångar (kSEK)   0 0
Summa varulager (kSEK)   0 0
Summa omsättningstillgångar (kSEK)   1 0
Summa tillgångar (kSEK)   1 0
Eget kapital och skulder  
Aktiekapital (kSEK)   25 25
Årets resultat (kSEK)   -62 -32
Summa eget kapital (kSEK)   1 -7
Summa obeskattade reserver (kSEK)   0 0
Summa långfristiga skulder (kSEK)   0 0
Summa kortfristiga skulder (kSEK)   0 7
Summa eget kapital och skulder (kSEK)   1 0
Personer
Verksamhet
Verksamhet
Företagsform:
Registreringsdatum:
Aktiebolag
2022-06-17

Verksamhetsbeskrivning
Bolaget ska bedriva uthyrning, konsultation och managering av ledande datakompetens, samt därmed förenlig verksamhet. Detta kan inbegripa uthyrning av branschledande kompetens för utveckling av datastrategi och mesh-inspirerad dataarkitektur, samt ledning och tillsättning av hela data divisioner, skräddarsydda data squads eller enskild spetskompetens både offline och remote inom arkitektur, data science och data engineering. Vid ambition om data som core asset så erbjuds även intern transformation mot bredare datamognad i verksamheten. Här används data inte enbart explorativt för datadrivna beslut, utan genom ML- och AI-modeller för prediktion och preskription som integrerade delar av den digitala verksamheten eller där data kan ha affärsvärde i sig. Vid önskan om data disruption antas även rena rebelliska projektuppdrag, där slutleveransen inte blir ledande data expertis utan prototyper med första iterationen av ML-baserade algoritmer för digitala innovationer med disruptiv potential.