DataRBL AB
Org.nr: 559385-4754Nyckeltal | 2023-12 | 2022-12 |
---|---|---|
Omsättning (kSEK) | 0 | 0 |
Resultat efter finansnetto (kSEK) | -62 | -32 |
Antal anställda | ||
Omsättning/anställd (kSEK) | 0.0 | 0.0 |
Löner till Styrelse och VD (kSEK) | ||
Löner till övriga (kSEK) | ||
Vinstmarginal % | 0.0 | 0.0 |
Kassalikviditet % | 0.0 | 0.0 |
Soliditet % | 100.0 | 0.0 |
Resultaträkning | 2023-12 | 2022-12 |
---|---|---|
Intäkter | ||
Total omsättning (kSEK) | 0 | 0 |
Kostnader | ||
Summa rörelsekostnader (kSEK) | -62 | -32 |
Avskrivningar (kSEK) | 0 | 0 |
Rörelseresultat efter avskrivningar (kSEK) | -62 | -32 |
| ||
Resultat efter finansnetto (kSEK) | -62 | -32 |
Resultat före skatt (kSEK) | -62 | -32 |
Skatt (kSEK) | 0 | 0 |
Årets resultat (kSEK) | -62 | -32 |
Balansräkning | 2023-12 | 2022-12 |
---|---|---|
Tillgångar | ||
Summa anläggningstillgångar (kSEK) | 0 | 0 |
Summa varulager (kSEK) | 0 | 0 |
Summa omsättningstillgångar (kSEK) | 1 | 0 |
Summa tillgångar (kSEK) | 1 | 0 |
Eget kapital och skulder | ||
Aktiekapital (kSEK) | 25 | 25 |
Årets resultat (kSEK) | -62 | -32 |
Summa eget kapital (kSEK) | 1 | -7 |
Summa obeskattade reserver (kSEK) | 0 | 0 |
Summa långfristiga skulder (kSEK) | 0 | 0 |
Summa kortfristiga skulder (kSEK) | 0 | 7 |
Summa eget kapital och skulder (kSEK) | 1 | 0 |
VD/Högst Ansvarig
Verksamhetsbeskrivning
Bolaget ska bedriva uthyrning, konsultation och managering av ledande datakompetens, samt därmed förenlig verksamhet. Detta kan inbegripa uthyrning av branschledande kompetens för utveckling av datastrategi och mesh-inspirerad dataarkitektur, samt ledning och tillsättning av hela data divisioner, skräddarsydda data squads eller enskild spetskompetens både offline och remote inom arkitektur, data science och data engineering. Vid ambition om data som core asset så erbjuds även intern transformation mot bredare datamognad i verksamheten. Här används data inte enbart explorativt för datadrivna beslut, utan genom ML- och AI-modeller för prediktion och preskription som integrerade delar av den digitala verksamheten eller där data kan ha affärsvärde i sig. Vid önskan om data disruption antas även rena rebelliska projektuppdrag, där slutleveransen inte blir ledande data expertis utan prototyper med första iterationen av ML-baserade algoritmer för digitala innovationer med disruptiv potential.